- 源码介绍
人工智能大数据项目应用实战课程视频教程下载。本课程对百度AI技术和应用进行全方位介绍，包括：百度开源的深度学习平台PaddlePaddle，图像、语音、自然语言处理、AI高性能硬件等百度核心AI技术，以及度秘（DuerOS）等AI应用。在课堂中，除概念、技术、应用案例讲解外，更重要的是对百度开源或开放的AI平台/API/SDK的使用进行深度解析，以最大化的降低企业/机构/创业者/开发者应用成本。
人工智能大数据
│ all.bat
│ baidu.py
│ xl.vbs
├─AI高性能硬件
│ AI高性能硬件体系结构
│ GPU架构及其在AI领域的应用
├─DuerOS应用
│ DuerOS开放平台SDK接入流程
│ DuerOS开放平台简介
│ DuerOS开放平台轻量级设备方案接入指南
│ DuerOS：对话式AI应用
├─PaddlePaddle 深度学习实战
│ PaddlePaddle与AI解决方案概览
│ PaddlePaddle之图像导入
│ PaddlePaddle之整体引入
│ PaddlePaddle之新手入门
│ PaddlePaddle之识别数字
├─W3C Web前端课程
│ W3C标准化概述
├─代码的艺术
│ 1 代码的艺术课程导入
│ 2 代码的艺术
│ 3 什么是好代码
│ 4 好的代码从哪里来
│ 5 代码也是一种表达方式
│ 6 怎样写好的代码
│ 7 怎么才能成为优秀的软件工程师
├─图像技术实战
│ 人脸识别 – API接入
│ 人脸识别 – 技术与应用
│ 文字识别 – API接入
│ 文字识别 – 基础介绍及应用场景
│ 细粒度图像理解技术与应用
│ 通用图像识别技术与应用
├─大数据分析道与术
│ ├─1 课程导入
│ │ 第一章 课程导入
│ ├─2 大数据分析之道
│ │ 第二章 大数据分析之道 第一节
│ │ 第二章 大数据分析之道 第三节
│ │ 第二章 大数据分析之道 第二节
│ │ 第二章 大数据分析之道 第四节
│ ├─3 大数据分析之术：统计是怎么发明的
│ │ 第三章 大数据分析之术 第一节
│ │ 第三章 大数据分析之术 第三节
│ │ 第三章 大数据分析之术 第二节
│ │ 第三章 大数据分析之术 第四节
│ ├─4 大数据分析之术：我们能相信统计么
│ │ 第四章 大数据分析之术 第一节
│ │ 第四章 大数据分析之术 第三节
│ │ 第四章 大数据分析之术 第二节
│ │ 第四章 大数据分析之术 第四节
│ ├─5 大数据分析之术：分析数据的实用方法
│ │ 第五章 大数据分析之术 第一节
│ │ 第五章 大数据分析之术 第三节
│ │ 第五章 大数据分析之术 第二节
│ │ 第五章 大数据分析之术 第四节
│ ├─6 大数据分析之术：高级工具，OLAP与机器学习模型
│ │ 第六章 大数据分析之术 第一节
│ │ 第六章 大数据分析之术 第三节
│ │ 第六章 大数据分析之术 第二节
│ │ 第六章 大数据分析之术 第四节
│ ├─7 大数据分析
│ │ 第七章 大数据分析 第一节
│ │ 第七章 大数据分析 第三节
│ │ 第七章 大数据分析 第二节
│ │ 第七章 大数据分析 第四节
│ │
│ └─8 课程总结
│ 第八章 课程总结
├─百度创新思维方法
│ 创新思维工作坊1
│ 创新思维工作坊2
│ 创新思维工作坊3
├─百度研发工具链介绍
│ 代码管理平台
│ 持续交付平台
│ 敏捷项目管理平台
├─百度软件设计方法与实践
│ 软件设计实践概述1
│ 软件设计实践概述2
│ 软件设计实践概述3
├─百度高效研发流程与实践
│ 百度方法+之用户故事地图
│ 高效研发训练营（上）
│ 高效研发训练营（下）
├─自然语言实战介绍
│ 中文自然语言处理知识入门与应用
│ 百度机器翻译 – 平台接入篇
│ 百度机器翻译 – 应用篇
│ 百度机器翻译 – 技术篇
│ 篇章分析
└─语音技术实战
百度语音技术简介：合成、声纹、唤醒
百度语音技术简介：语音识别
